描述
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<p class="paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt" style="line-height:1.8;">注：* 为必填项</p>
<p class="paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt" style="line-height:1.8;"><strong><span style="color:#0093e6;">请在报名阶段填写 ↓</span></strong></p>
<p class="paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt" style="line-height:1.8;"> </p>
<h3 class="paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt" style="line-height:1.8;">* 1、项目功能介绍</h3>
<hr class="horizontal-splitline normal-bold-2">
<p class="paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt" style="line-height:1.8;"><span style="color:#95a5a6;font-size:14px;">请输入内容…</span></p>
<p class="paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt" style="line-height:1.8;">1.1 功能与特性 本系统基于国产芯片构建自主可控方案，支持“端 - 边”协同工作，实现了多 维健康监测与智能跌倒预警功能。 感知层面，通过多传感器协同工作构建完整的健康感知体系：采用 R60ABD1 毫米波雷达实现非接触式心率和呼吸监测，DHT11 模块采集环境温湿度数据， MQ-2 传感器检测烟雾浓度，摄像头监控获取人体运动状态。 在算法层面，我们对 YOLOv5 模型进行了针对性改进，开发了 YOLOv5sGDDM 优化版本，通过 YOLOv5-zGDDM 算法与全局注意力机制和深度卷积结 合实现高精度跌倒检测，使跌倒检测平均精度（AP）提升至 95.3%。 同时，本系统建立了完整的监护体系，能够实现无线数据传输，用户可通过 网页实时查看监控画面和各项环境与健康参数，实现全天候的健康状态监测与异 常预警，提供安全保障。</p>
<p class="paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt" style="line-height:1.8;"><span style="color:#95a5a6;font-size:14px;">注：主题不限，可以是解决生活/工作中的某个问题、为某个人群/场景设计的方案、毕业设计/课程设计/DIY项目/纯属炫酷项目等。主要讲一下自己通过什么手段解决了什么问题。</span></p>
<p class="paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt" style="line-height:1.8;"> </p>
<h3 class="paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt" style="line-height:1.8;">*2、项目属性</h3>
<hr class="horizontal-splitline normal-bold-2">
<p class="paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt" style="line-height:1.8;"><span style="color:#95a5a6;font-size:14px;">请输入内容…</span></p>
<h3><strong>眸安——智能健康监测系统 项目属性声明（增强版）</strong></h3>
<h4><strong>一、项目基本属性</strong></h4>
<div class="ds-scroll-area _1210dd7">
<div class="ds-scroll-area__gutters">
<div class="ds-scroll-area__horizontal-gutter"> </div>
<div class="ds-scroll-area__vertical-gutter"> </div>
</div>
<table>
<tr>
<th>属性维度</th>
<th>属性定义</th>
</tr>
<tr>
<td><strong>项目名称</strong></td>
<td>眸安——智能健康监测系统</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>项目类型</strong></td>
<td><strong>多核异构嵌入式人工智能与物联网融合的创新硬件项目</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>技术领域</strong></td>
<td>多核嵌入式系统、边缘计算、轻量级AI、物联网、传感器融合</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>应用领域</strong></td>
<td>智慧养老、居家健康监护、慢性病管理、辅助医疗</td>
</tr>
</table>
</div>
<h4><strong>二、核心属性阐述</strong></h4>
<p class="ds-markdown-paragraph"><strong>1. 技术属性：多核异构系统与协同计算</strong></p>
<ul>
<li>
<p class="ds-markdown-paragraph"><strong>异构计算架构</strong>：项目创新性地采用<strong>瑞萨电子RZ/G2L</strong>与<strong>RA4M2</strong>双芯片异构架构，实现功能分离与性能优化：</p>
<ul>
<li>
<p class="ds-markdown-paragraph"><strong>RZ/G2L</strong>（双核Cortex-A55）：承担高性能AI推理任务（跌倒检测算法）</p>
</li>
<li>
<p class="ds-markdown-paragraph"><strong>RA4M2</strong>（Cortex-M33）：专责多传感器数据采集、预处理与实时响应</p>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<p class="ds-markdown-paragraph"><strong>分布式边缘计算</strong>：在边缘侧实现计算任务的合理分配，RA4M2完成传感器数据融合，RZ/G2L执行复杂AI分析，形成高效的边缘计算流水线</p>
</li>
<li>
<p class="ds-markdown-paragraph"><strong>实时性保障</strong>：通过硬件级的多核通信机制，确保从数据采集到AI响应的端到端延迟</p></li></ul></div>
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