描述
<div class="document">
<ul>
<li>1、项目功能介绍</li>
</ul>
<p>我制作的项目是一款可部署深度学习模型的智能小车。该智能小车具有以下功能：</p>
<ol>
<li>视觉感知：智能小车搭载了高分辨率摄像头，能够实时获取周围环境的图像数据。</li>
<li>深度学习模型：我训练了一个深度学习模型，用于实现图像识别和目标检测任务。该模型基于卷积神经网络（CNN）架构，能够对图像进行分类和物体检测。</li>
<li>目标检测：智能小车能够识别和检测出图像中的不同物体，并能够标记它们的位置和类别。</li>
<li>自动驾驶：基于深度学习模型和目标检测结果，智能小车可以自动导航，避开障碍物，并沿着预定的路径移动。</li>
</ol>
<p>通过这些功能，智能小车可以在室内或室外环境中进行自主导航和目标识别任务，为人们提供了一个智能化的移动平台，可以应用于多个领域，如机器人研究、自动驾驶技术等。</p>
<ul>
<li>2、项目属性</li>
</ul>
<p>该项目是首次公开，并且是我的原创项目。在其他比赛中，该项目获得了一等奖的荣誉。我也曾在学校参加过答辩，向评委和同学们展示了该项目的设计和实现过程。</p>
<ul>
<li>3、开源协议</li>
</ul>
<p>我决定将该项目以GPL 3.0开源协议进行开源。我将开源项目的核心功能，包括深度学习模型的训练和实现代码，以及智能小车的导航和目标检测算法等。</p>
<p>在开源时，我将注明引用的其他开源项目的来源，并遵循原作者的开源协议规定。</p>
</div>
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